脑信息特征的评价分类方法 脑信息特征的评价分类方法

脑信息特征的评价分类方法

  • 期刊名字:北京理工大学学报
  • 文件大小:
  • 论文作者:毕路拯,李志祥,王刚,吴平东
  • 作者单位:北京理工大学
  • 更新时间:2022-04-11
  • 下载次数:
论文简介

对脑信息处理的能力特征量和总体偏离度特征量进行了确定性评价分类.在分类数上,提出了common分类法,以一般人的特征作为分类基准,在common两边展开,以确定分类数.在分类边界上,提出了根据特征量的正态分布确定分类边界的方法.若特征量分布不是正态分布,则采用了博克斯和考克斯变换将其变为正态分布,最终得到能力特征量和总体偏离度特征量的分类规则.由于人的行为是脑信息处理在宏观上的表现,所以其研究成果可直接用来评价人的能力和行为特征.

论文截图
版权:如无特殊注明,文章转载自网络,侵权请联系cnmhg168#163.com删除!文件均为网友上传,仅供研究和学习使用,务必24小时内删除。