数据质量检测规则挖掘方法
- 期刊名字:模式识别与人工智能
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- 论文作者:刘波,耿寅融
- 作者单位:暨南大学
- 更新时间:2022-10-24
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论文简介
数据质量规则是检测数据库质量的关键.为从关系数据库中自动发现数据质量规则,并以其为依据检测错误数据,研究质量规则表示形式及其评估度量,提出以数据项分组及其可信度为依据的最小质量规则计算准则、挖掘算法以及采用质量规则检测错误数据的思路.该数据质量规则形式借鉴关联规则的可信度评估机制、条件函数依赖的表达能力,统一描述函数依赖、条件函数依赖、关联规则等,具有简洁、客观、全面、检测异常数据准确等特性.与相关研究相比,降低挖掘算法的时间复杂度,提高检错率.用实验证明该方法的有效性和正确性.
论文截图
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