基于数据挖掘的煤炭价格预测

论文简介

人工神经网络与灰色理论都可以用来处理这种非线性、动态序列的预测问题.这两种数据挖掘方法都各有其优点与理论根据,究竟何种模型较适合煤炭价格预测,众说纷纭.为了避免顾此失彼,遗漏了一些重要的信息,本文研究了采用组合预测的方法,提出了将这两种数据挖掘的方法进行序列价格预测的方案,分析了方案的可行性.

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