大样本水环境监测数据中异常数据的筛选方法研究 大样本水环境监测数据中异常数据的筛选方法研究

大样本水环境监测数据中异常数据的筛选方法研究

  • 期刊名字:中国环境监测
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  • 论文作者:张发兵,张明旭,韩中豪,刘登国
  • 作者单位:上海市环境监测中心
  • 更新时间:2023-01-19
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论文简介

在对较长时间跨度内的大样本水环境监测数据进行具体分析的基础上,提出了在水环境中污染物组分变化不大的区域,运用散点分布边界特征曲线,结合计算机程序时大样本水环境监测数据中的异常数据进行筛选的方法.以期能在保证工作质量的基础上节省大样本监测数据中异常数据筛选所需时间,并为监测数据合理性分析方法的规范化、科学化奠定基础.

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