基于移动通信数据的用户移动轨迹预测方法

随着无线移动通信设备的发展,获取用户位置的手段更加多样,如何对轨迹进行建模并预测人类行为成为研究热点.现有方法主要针对GPS轨迹等连续轨迹进行建模预测,而对移动通信场景中人行为轨迹预测方法尚未研究.针对移动话单数据这种离散程度极大的轨迹数据建模,提出Match算法对人类轨迹进行预测.实验证明,85％的人类轨迹可以利用该算法正确预测.在此基础上,提出轨迹合并的方法,进一步提高了预测的准确率,并发现人类在以天为单位的尺度上,有30％的行为是自相似的.