基于条件随机场的连续运动识别技术

在体育运动识别中,过渡姿势的复杂多变性容易导致识别错误.针对此问题,本文提出一种基于条件随机场CRF和条件概率密度传播Condensation的连续运动识别算法.该算法采用"分段识别"的思想,首先利用Condensation估计动作边界,然后分割出片段输入到CRF对其进行识别.实验结果表明,本文算法能减少过渡姿势对识别正确性的不良影响,比传统单纯使用CRF算法具有更好的稳定性和识别正确率.