不变矩理论及其在目标识别中的应用

论文简介

几何形状的识别在计算机视觉中具有十分重要的意义,一般几何形状可以分为区域和边界两种.不变矩特征在图像平移、伸缩、旋转时均保持不变.介绍了利用图像的不变矩向量进行目标形状识别的方法,并比较了Hu提出的基于区域的不变矩和Chen提出的基于边界的不变矩的性能和计算速度.

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