基于堆积协变信息与最小自由能预测含伪结的RNA二级结构 基于堆积协变信息与最小自由能预测含伪结的RNA二级结构

基于堆积协变信息与最小自由能预测含伪结的RNA二级结构

  • 期刊名字:生物工程学报
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  • 论文作者:杨金伟,骆志刚,方小永,王金华,唐可成
  • 作者单位:国防科学技术大学计算机学院
  • 更新时间:2022-08-04
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论文简介

RNA伪结预测是RNA研究的一个难点问题.文中提出一种基于堆积协变信息与最小自由能的RNA伪结预测方法.该方法使用已知结构的RNA比对序列(ClustalW比对和结构比对)测试此方法,侧重考虑相邻碱基对之间相互作用形成的堆积协变信息,并结合最小自由能方法对碱基配对综合评分,通过逐步迭代求得含伪结的RNA二级结构.结果表明,此方法能正确预测伪结,其平均敏感性和特异性优于参考算法,并且结构比对的预测性能比ClustalW比对的预测性能更加稳定.文中同时讨论了不同协变信息权重因子对预测性能的影响,发现权重因子比值在λ1:λ2=5:1时,预测性能达到最优.

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