信号场强压缩感知的传感器定位方法研究

提出了多包接收时的信号场强叠加模型,建立了观测场强与传感器位置的映射关系.由于传感器数量相对于网格数量是稀疏的,将传感器定位转化为压缩感知问题求解,以减少观测的信号数量,并提出了NL1-norm算法计算出传感器的位置.通过数值仿真,分析了传感器信号功率、观测信号数量以及传感器个数对定位误差的影响.相同条件下,验证了NL1-norm算法的定位精度相比最小化L1-norm算法和贪婪匹配追踪(GMP)算法提高了2倍.低信噪比情况下比较得出,基于CS的节点定位方法误差和观测代价都明显小于RSSI和MDS-MAP方法.