基于S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取

为了克服当前的Canny算子对噪音敏感、易出现虚假边缘等不足,并能更好地提取汽车轮廓,显著提高其精度,本文提出S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取机制.将S变换引入到Canny算子中,利用S变换的中频系数进行轮廓提取,显著提高了抗噪音干扰能力,并使得Canny算子具备识别虚假轮廓信息能力.在Matlab仿真平台上测试了本文机制及其它几种算子的性能.仿真结果显示:与其他几种提取机制相比,本文机制所提取的汽车轮廓精度最高,抗噪音干扰能力最强,信噪比达到32.675.