角膜老年环检测方法研究

当人体脂类物质代谢发生异常时,会在角膜处形成角膜老年环.角膜老年环主要呈云雾环状覆盖在虹膜外环中,角膜老年环的检测可以作为一种辅助手段,对及时方便了解体内脂类代谢异常状况具有重要意义.针对目前方法中由于没有对角膜老年环边界精确检测而造成的鲁棒性不高,以及当存在K-F环时会发生检测错误的问题,提出了一种角膜老年环检测方法.首先,对其彩色图像进行分割与归一化;其次,利用基于梯度响应最优算法提取环状特征内外边界,通过定义的光照影响检测模型提高算法对光照的鲁棒性;最后,通过定义的宽度特征量化算子以及颜色特征量化算子完成角膜老年环的检测.实验结果表明,在采集的1968幅图像中该方法能够达到96.3％的识别率,算法不仅不受光照影响而且当患者具有K-F环时,本文方法仍能够取得很好的检测效果.