基于ELM的非线性PLS软测量方法研究

提出了一种基于极限学习机的非线性偏最小二乘软测量方法,有效地处理过程非线性、数据共线性以及在线快速建模等问题.该方法保留线性偏最小二乘外部模型以去除变量间的相关性,采用极限学习机建立内部模型来准确描述系统的非线性关系,与其它方法相比,该方法建模速度快,并具有良好的泛化能力.通过在苯乙烯反应器仿真及穿孔能耗预测应用结果表明,该方法建立的模型精度、泛化能力均优于传统方法,验证了其可行性和有效性.