RLGA:一种基于强化学习机制的遗传算法 RLGA:一种基于强化学习机制的遗传算法

RLGA:一种基于强化学习机制的遗传算法

  • 期刊名字:电子学报
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  • 论文作者:王本年,高阳,陈兆乾,谢俊元,陈世福
  • 作者单位:南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,铜陵学院计算机科学与技术系
  • 更新时间:2022-04-07
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论文简介

分析了强化学习与遗传算法工作机制,在提出基因空间分割概念的基础上,提出了一种将强化学习与遗传算法内在结合起来的算法RLGA,在遗传算法的框架下实现强化学习机制.从理论上分析了RLGA的收敛性,讨论了RLGA的时间和空间效率及其与基因空间分割的关系,通过实验分析了RLGA中基因空间分割的指导范围.实验结果表明,RLGA具有良好的全局收敛性能.

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