基于聚类的异常检测方法的研究与实现

入侵检测系统是一种积极主动的安全防护技术,它是信息安全保护体系结构中的一个重要组成部分.以基于数据挖掘的入侵检测技术为研究对象,以提高入侵检测的检测率、降低误报率为目标,以聚类分析为主线,提出聚类检测算法和模型,并进行仿真实验.利用KDDCUP 1999数据集对模型进行实验测试,并对改进算法的效果进行了对比和分析.实验证明,新的检测系统具有良好的性能.