水煤浆锅炉的神经网络预测控制

针对水煤浆锅炉控制系统的非线性、强耦合、大时滞的特点,设计了一种神经网络预测控制方法.模型采用BP神经网络实现建模,其中网络结构在对水煤浆锅炉燃烧系统分析研究的基础上获得,并经优化数据训练后达到预期结果;预测控制算法采用一步预测滚动优化算法.仿真结果显示该方法控制效果良好,适合水煤浆锅炉的实时控制.