基于透射光谱的苹果霉心病多因子无损检测 基于透射光谱的苹果霉心病多因子无损检测

基于透射光谱的苹果霉心病多因子无损检测

  • 期刊名字:食品科学
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  • 论文作者:苏东,张海辉,陈克涛,胡瑾,张佐经,雷雨
  • 作者单位:西北农林科技大学机械与电子工程学院
  • 更新时间:2023-01-22
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论文简介

针对目前苹果霉心病难以检测的问题,提出一种基于透射光谱的苹果霉心病多因子无损检测方法,通过融合多波段透射光谱与苹果直径,构建苹果霉心病判别模型,实现了苹果霉心病无损检测.搭建光谱测试范围在200~1 025nm的透射光谱采集平台,实验获取232个苹果样本的透射光谱数据,采用游标卡尺获得苹果直径数据.采用杂散光校正,非线性校正对苹果透射原始光谱进行预处理,选取与霉心病发病相关的12个波段透射光强值,结合苹果的直径进行主成分分析,将分析的结果作为自变量,建立苹果霉心病Fisher判别模型.经过异校验验证,模型总体识别率为93.1%,而仅采用透射光谱构建的模型识别率为91.37%.结果表明,基于透射光谱与直径结合的多因子检测方法可实现苹果霉心病的准确判定,为苹果霉心病的快速、无损检测提供可行思路.

论文截图
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