随机纹理图像的色差检测

针对随机纹理图像在实际生产环境下的色差检测问题,提出了基于CIELAB均匀颜色空间的色差检测算法.首先在HSV颜色空间中计算聚类数目,在CIELAB颜色空间中确定初始聚类中心,然后进行模糊C均值聚类,最后进行颜色特征的提取.以雨花石墙地砖为例,分别在光照、粉尘、振动3种典型干扰环境下进行了实验.实验结果表明,本文提出的色差检测算法检测结果受粉尘、振动干扰影响较小,色差值＜1.5,认为无色差,而受光照干扰影响较大,色差值＞1.5,认为有色差.这一结果与人眼的视觉判断相一致.建议在实际应用中应对光照条件、光源稳定性进行合理的控制.本算法对其它随机纹理产品的颜色检测也有实用价值.