改进的基于样例修补的目标移除方法 改进的基于样例修补的目标移除方法

改进的基于样例修补的目标移除方法

  • 期刊名字:计算机辅助设计与图形学学报
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  • 论文作者:彭宏京,侯文秀,宫宁生
  • 作者单位:南京工业大学计算机科学系
  • 更新时间:2022-04-07
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论文简介

借助结构张量具有表达图像局部结构的性质,提出一种改进的区域填充图像修补方法.通过结构张量可以使图像的任意像素点的各个色彩分量获得一致的进化方向,其特征向量主导的目标块填充次序使得信息传播方式具有各向异性的特点.在真实自然图像上移除巨大目标物的比较实验表明:文中方法比Criminisi的基于样例修补目标移除方法具有更合理的、视觉上更真实的修补效果.

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