数据清理研究

异构数据的数据清理,侧重于重复记录,异常数值的探测,有效地发现数据源中的重复记录、异常等,笔者通过增加过滤条件的方法提高了字符串匹配算法的效率,加快了重复记录的识别,另外在刷新数据仓库的数据提出了增量式算法,有效地减少了比较的次数,节省了大量时间并确保数据仓库中数据的质量.文章实现了一个数据清理工具原型-DMCleaner,并用其进行了试验,结果表明采用了这些改进以后,数据清理的速度、效率和正确性都有了很大的提高,数据质量得到了保证.