基于数据挖掘的煤炭价格预测

第31卷第11期煤炭技术Vol.3I,No.112012 年11期.Coal TechnologyNovember,2012基于数据挖掘的煤炭价格预测陈增祥(苏州农业职业技术学院，江苏苏州215008)摘要:人工神经网络 与灰色理论都可以用来处理这种非线性、动态序列的预测问题。这两种数据挖掘方法都各有其优点与理论根据,究竟何种模型较适合煤炭价格预测,众说纷纭。为了避免顾此失彼,遗漏了一些重要的信息,本文研究了采用组合预测的方法.提出了将这两种数据挖掘的方法进行序列价格预测的方案,分析了方案的可行性。关键词:非线性时间序列;价格预测;人工神经网络;灰色理论中图分类号:C4文献标识码:B文章编号:1008-8725(2012)11-0281-00Coal price forecast on Based Data M liningCHEN Zeng- -xiang( Suzhou Agricultural Vocational and Technical College, Suzhou 215008, China )Abstract:Artifcial neural network(ANN) and grey theory(GT) both can be dealt with nonlinearnd dynamic series forecasting problem, both of which have their advantages and theoreticalgroundings. Which one best suits coal price prediction remains further research. In order tomake full use of both methods and avoid missing some important information, the paper studiesthe comprehensive prediction method and proposes a price prediction case by using both ANNand CT, and meanwhile, analyzes the feasbility o{ the case.Key words nonlinear time series price prediction; artficial neural network; grey theory表1_我国能源消费组成占能源消费总量的比重/%0我国能源消费的组成年份我国是世界上最大的煤炭生产国与消费国，煤炭占煤炭石油天然气水电、 核电、风电我国能源消费构成的一半以上,如表1所示。因此,煤炭72.220.73.1工业是我国国民经济发展中的一项重要的基础产业.煤1990年76.216.62.1炭价格受到诸多客观因素的影响。煤炭价格可以看作一1995年74.2175个非线性时间序列，除了生产成本之外，还受到物价因2000年67.023.6素、安全因素、资源因素、社会因素、季节性因素、技术因2003年68.22.22.素、劳动力因素、地质因素:经济因素、税收因素、人民币2006年 .69.420.43.0汇率因素等的影响，导致价格波动。反过来，煤炭作为一2008年183.种重要基础能源，它的价格波动也会影响社会的方方面因素,包括我国GDP、煤炭出厂价格指数、石油库存水平、面,若能建立--套有效的煤炭价格预测系统,掌握价格变动趋势，则能对价格波动提草制定相应措施。对社会的和煤炭年产量 煤炭储存量等探讨了采用组合预测的方法谐和稳定发展有着一一定作用。进行序列价格的预测，分析了方案的可行性。本文中采用由Granger and Ramanahan所提出的预1人工神经 网络预测测组合理论的回归模型，将人工神经网络与灰色预测理人工神经网络是模仿人类之神经元对信息的处理系论所求得的解作预测组合。分析了煤炭价格的几个主要统,属于并行分散式的处理计算方式。人工神经网络须使益抵触.不紧密转变为利益融合、紧凑型。这样,可实的动态变化， 顺应顾客需求变化，不断创新营销思现互利共赢,减少渠道成本,为顾客让利。维,优化渠道结构,采取最优销售方法。(5 )强化渠道控制,推进营销效益4结语煤炭企业控制营销渠道，是为了实现企业战略煤炭企业建立并适应全新的现代化企业体制,规划和运营目标，而非形成垄断和制约别的渠道成树立全新的营销观念，以市场为中心，以客户为中员运营。煤炭营销渠道控制手段呈现多样化,应结合心，不断优化营销渠道建设， 有利于企业可持续地健时间、地点等具体情况差异采取不同措施,强化关键康发展。点的监督与管理:当煤炭市场处于供不应求时,可先参考文献:调高经销商煤价来带动整个市场煤价上扬，进而推山刘常征,许继斌,周正武,等 煤炭深度分销模式优化策略们]煤炭动企业大客户煤价上涨;当煤炭市场处于供大于求企业管理 20508):.62时,应从长远角度立足于稳定市场和企业大客户,激[2) 董秀英浅谈煤炭企业营销渠道管理J].集团经济研究,2000(03S): 160.励经销商;当煤炭市场处于供求平衡时,应合理调配煤炭品种销售,科学调度发运.优化渠道结构,注重凹华既擎报中国煤化工响及对策),重庆工学院学报,效益提高。此外，煤炭营销渠道控制应关注市场发展YHCNM H G责任编辑 李富文)收稿日期:2011-09-06;修订日期:2012-10- -18作者简介:陈增祥( 1963-),男,江苏苏州人,讲师,研究方向:计算机应用与数据库。