基于小波包分解的声目标识别 基于小波包分解的声目标识别

基于小波包分解的声目标识别

  • 期刊名字:空军工程大学学报(自然科学版)
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  • 论文作者:周阿娟,郭相科,谢瑶
  • 作者单位:空军工程大学,空军指挥学院
  • 更新时间:2023-02-18
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论文简介

小波变换是处理非平稳信号的一个有力工具,研究了基于小波包分析的声信号特征提取方法,并应用该方法对直升机等4种目标的声信号进行了特征提取,降低了特征向量的维数.采用设计改进的BP神经网络分类器对声目标进行分类,分类结果准确率高,获得满意的实验效果.

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