一种用于模拟汉字认知过程的多层自组织神经网络
- 期刊名字:北京科技大学学报
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- 论文作者:杜大鹏,穆志纯,陈静,方新
- 作者单位:北京科技大学信息工程学院
- 更新时间:2022-04-07
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论文简介
为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够成功地学习到汉字的结构类型,且能有效识别出汉字的部件,在一定程度上模拟了汉字认知的部分过程,说明该模型用于汉字认知乃至汉语言习得的可行性.
论文截图
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