动态数据的规则提取

近年来利用粗集理论提取决策规则的方法得到广泛研究.但到目前为止对于大量的动态数据如股票数据的规则提取,一般的粗集方法不一定有效.因为已经提取的规则对于后来的未知数据可能太大或包含很多杂乱的不正确的规则,从而就产生这样的问题,即如何尽可能有效地将从已知数据中获取的规则应用于未知数据.文中提出一种动态约简的方法产生有效的决策规则,用以匹配未知数据.该方法经实验验证,具有高效、准确的特点.