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边界K邻近大样本支持向量机分类

期刊名字：计算机工程与应用
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论文作者：奉国和
作者单位：华南师范大学经济管理学院信息管理系
更新时间：2023-01-19
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论文简介

针对大样本支持向量机内存开销大、训练速度慢的缺点,提出了一种改进的支持向量机算法.算法先利用KNN方法找出可能支持向量,然后利用SVM在可能支持向量集上训练得到分类器.实验表明改进算法训练速度提高明显.

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支持向量机大样本分类