基于LSSVM-MODE的水煤浆生产优化控制

水煤浆(CWM)制造过程中,生产成本的降低和水煤浆性能的提高之间存在着矛盾.文中利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对球磨机电流和水煤浆浓度进行多目标建模,并采用基于Pareto最优概念的多目标微分进化(MODE)算法对运行工况进行寻优,然后根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得了水煤浆浓度的优化调整方式和提高水煤浆生产效益的策略.