基于相关查询的关键字搜索优化技术

关系数据库广泛应用于人们的日常生活与生产中.关系数据库的关键字搜索使人们能如同使用搜索引擎一样从数据库中搜索结构化信息,成为当前的研究热点.目前大量研究致力于从各方面提高查询效率,而往往忽略了大量的历史信息中潜在的价值.历史信息包括查询关键字、查询结果、查询热度等信息,这些信息对当前查询的处理具有重要的意义,但目前这方面的研究成果很少见.对此问题进行了深入研究,提出了相关查询的概念并利用相关查询来提高当前查询的效率,提出了获取相关查询的keyword_match算法和利用相关查询的查询结果重构当前查询结果的reconstruct算法.理论分析和实验结果均表明,算法在保证了查询结果准确率的同时提高了查询效率.