基于改进 ViBe 的多行人检测方法

利用改进的 ViBe 算法及模板匹配方法对多行人场景进行了目标检测。为了提高运动目标检测性能，提出将原 ViBe 算法与帧间差分相结合的方法，该方法使二值图像中的鬼影比原 ViBe 算法消除更为迅速。根据待处理像素点周围已完成的前背景分离结果，利用动态计算模型参数估计前背景，以提高前景目标提取的准确度。基于 HOG 算法识别运动目标中的行人目标。实验结果表明，该方法在没有降低运动物体检测实时性的同时，明显提高了算法检测的准确度。