红外双色目标识别技术

介绍了一种红外双色目标识别算法.该算法将通过二维傅立叶小波变换对图像提取的特征作为特征向量,这组特征向量具有旋转、平移和尺度不变性.利用Dempster-Shafer(D-S)证据理论进行图像融合,并使用神经网络分类器进行分类.实验结果表明,该算法提高了对近似物体的识别能力,能对飞机、舰船等目标进行有效的识别.