神经网络方法在循环流化床燃烧中的应用

本文分析了循环流化床锅炉燃烧控制系统的特点.针对主蒸汽压力控制系统,提出一种新型的基于改进BP神经网络的PID控制方法,该方法将神经网络和PID控制策略相结合,既具有神经网络自学习、自适应及逼近任意函数的能力,又具有常规PID控制器结构简单的特点.仿真研究表明这种BP神经网络PID控制能克服对象的大惯性、抗干扰性,大大改善控制品质.