采用热核特征的SAR图像目标识别

为了解决SAR图像受相干斑噪声干扰和震后发生形变而识别率偏低的问题，提出了一种新的仿射、形变不变特征-热核特征，并将该特征用于SAR图像目标识别。首先采用推广的核模糊C-均值方法分割SAR图像，提取SAR图像目标形状；接着对目标形状进行Delaunay三角剖分，采用余切权重法对Laplace﹣Beltrami Operator离散化，通过离散化Laplace﹣Beltrami Operator特征值、特征向量求每一点热核特征；然后采用谱距离公式对点点间热核距离计算，转化为距离分布表示目标形状的热核特征；最后采用L1相似性准则对图像进行相似性度量，得到识别结果。实验表明：与经典的Hu不变矩方法相比，对于仿射变换和发生形变的SAR图像，该方法都具有更高的识别率。因此，基于热核特征的SAR图像识别方法是一种更加有效的识别方法。