CP-nets的定性偏好决策及一致性推理

CP-nets是一种简单而又直观的图形化偏好表示工具,特别适合描述不完全信息下的具有依赖关系的多属性定性偏好决策.首先通过构造CP-nets导出图及对其性质的研究,得出强占优测试本质上是导出图上顶点之间的可达性问题,从而利用图的深度优先遍历算法实现了二值网的强占优测试；然后分别从无环图、有环图的角度给出CP-nets一致性的相关定理和性质,提出了判断一致性的3种方法,使得CP-nets的一致性问题得到解决；强化和扩充了Boutilier所提出的一些概念,深化了CP-nets的基础理论研究.