人为差错成因分析方法研究

控制甚至消除人为差错成因能从本质上降低人为差错的发生概率,从而提高系统安全性.因此,辨识和分析人为差错成因是一件非常必要而又十分重要的工作.针对该问题,在总结和分析现有的人为差错成因分析方法的基础上,提出了一种新的人为差错成因分析框架.在该框架中,将差错成因分为"操作者-系统-任务-环境-组织因素"5个方面进行分析,并提出了"从大类到小类"的层次化分析原则.为了尽量降低不同差错成因之间的关联,提出了以任务为中心,将差错成因分为任务相关和任务无关两大类因子的分类方式.最终共分析得出了34种不同的差错成因.该差错成因分类框架的提出,为人为差错概率量化以及差错规避措施的设计提供了依据.