改进遗传算法解Job-Shop问题

论文简介

结合Job-Shop问题和遗传算法的特征,提出改进遗传算法,从活性调度的定义推导出抢占式解码算法,并采用基于工件的编码.结合过滤相似个体和动态补充新个体,经过分析及Benchmark问题的测试实例验证,改进的遗传算法在解Job-Shop问题时有良好的效果.

论文截图

版权：如无特殊注明，文章转载自网络，侵权请联系cnmhg168#163.com删除！文件均为网友上传，仅供研究和学习使用，务必24小时内删除。