基于情绪知识的中文微博情感分类方法 基于情绪知识的中文微博情感分类方法

基于情绪知识的中文微博情感分类方法

  • 期刊名字:计算机工程
  • 文件大小:
  • 论文作者:庞磊,李寿山,周国栋
  • 作者单位:苏州大学计算机科学与技术学院,江苏省计算机信息处理技术重点实验室
  • 更新时间:2022-05-06
  • 下载次数:
论文简介

通过对新浪微博文本进行情感信息方面的分析与研究,提出一种基于情绪知识的非监督情感分类方法.利用情绪词和表情图片2种情绪知识对大规模微博非标注语料进行筛选并自动标注,用自动标注好的语料作为训练集构建微博情感文本分类器,对微博文本进行情感极性自动分类.实验结果表明,该方法对微博文本的情感极性分类达到较好的效果.

论文截图
版权:如无特殊注明,文章转载自网络,侵权请联系cnmhg168#163.com删除!文件均为网友上传,仅供研究和学习使用,务必24小时内删除。