基于免疫的网络监控模型

传统计算机免疫系统检测器训练效率低下,自体/非自体定义缺乏动态的演化机制,适应性较差,不能满足真实网络环境下网络监控的需求.有鉴于此,该文提出了一种新型的基于免疫的网络监控模型(AINM),给出了自体、非自体、抗原、检测器以及证据的形式定义,建立了自体、抗原、动态取证、免疫耐受、检测器的生命周期以及免疫记忆的动态模型及相应的递推方程,并对模型进行了仿真.实验表明这种新型的网络监控模型具有良好的多样性、实时性和自适应能力.