基于混沌的动力学演化算法

论文简介

文章在现有动力学演化算法的基础上提出基于混沌的演化算子.除有效地防止过早收敛并且保持解的均匀分布外,新算法充分利用混沌对于初始值敏感性和遍历性的特点,还具有更快的收敛速度和更小的计算量.数值结果显示在解决多峰值问题时新算法不仅有很好的性能和高可靠性,而且优于作者已知的其他已出版的结果.

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