生物质电厂电气主接线的选择

科技专论生物质电厂电气主接线的选择冯善功农垦建三江管理局三江热电有限责任公司黑龙江建三江156300【摘要】生物质电厂是我国未来电厂发展的重要方向,但是因为生物提,35kV系统短路容量取S=31.5kA×37kV;110kV系统短路容量取质电厂的发展受到然料的分布以及运输成本的影响,我国的生物质电厂的S=40kA×l5kV;第三前提,厂用电率取12%。下面以2×15MW和1×30容量一般都很小,这样在电气主接线的选择上就可以比较灵活,也可以根MW两种常用机型分别分析其电气主接线据具体情况做岀相应的调整。本文主要通过对接入系统方案的介绍以及对接入110kV系统发电机电压及其高压厂用电压选择的概述,进而探讨了发电杌出口断路器的以及生物电厂电气主接线的选择,布望能够为相关电厂提供借塾。【关键词】生物质电厂;电气主接线;选择=1主变SFZ10-36000/110电气主接线是电厂设备的重要组成部分,因为我国的火力发电是主121士8×1.25%6,3V2导地位,所以对于火力电厂的电气主接线的接线方式已经很常见,但是Yn, dIl b=12对于生物质电厂来说,因为在我国的建设还很少,再加之,生物质电气主接线的接线方式与其他电厂主接线的方式并不完全相同,因此对其电抗器进行讨论是很有必要的。接下来,笔者就生物质电厂电气主接线的选择XKGKI6.3-600-46.3kV600A做具体的分析。x=1%一、接入系统方案6kVI段6kV备用段对于电厂来说,其接入系统方案需要两个必备的条件,一是输送容量,也就是我们常说的装机规模,另一是电网现状条件,只有充分了解6.3kV“oφ=0.8电网的所有信息,才能制定出完善的接入系统方案。生物质电厂的主要「料就是秸秆,因为秸秆相对蓬松,体积自然要比煤大很多,最为关键的是秸秆运输一般是情况下都是汽车,这样无论是燃料费还是运输费130MW发变组出线都是很大的成本支出,正是出于这样的原因,所以生物质电厂的容量不1、2×15MW电厂电气主接线分析。对2×15MW生物质电厂,设主机是很大,再加之,生物质电厂通常情况在都在乡镇,乡镇中的10、35、以设备参数如下:PN=15MW,cos=0.8,X=11%,Ux=6.3kVl0kV及l10KⅤ网络设备要相对完善,所以说在给生物质电厂规划接入方案接入系统只需要一回出线,理论上讲可采用单母线接线、发变组出线或好选择10、35、以及10KⅤ的网络配置,在选择的同时一定要考虑扩大单元接线。就节省投资上来看,上述三种接线是升序排列,就接线到运输成本的支出灵活可靠性来讲,上述三种接线是降序排列。扩大单元接线,也可以采二、发电机电压及高压厂用电压选择用分裂电抗器+双卷变型式,限制6kV系统短路电流,以110kV系统短依据相关的技术要求小型的空冷发电机组有两种额定电压,一种路容量取S=115kA×40kV及发电机、变压器等元件参数反推63kV系统是6.3KV,另一种是10.5KV,这两种额定电压同样适用于高压厂用电短路电流,经计算6.3kV系统三相短路电流约为31kA;适当调整各元件电压,但是在选择高压厂用电电压时,需要充分地考虑经济因素,需要阻抗参数后可以实现发电机出口断路器和厂用电设备均可选择轻型设考虑的主要是以下几点:首先,对于发电机加主变压器来说,63KV要备。比10.5KV在价格方面低很多,其次,在同容量的条件下,10.5KV要比接入110kV系统6.3KV在造价上高出很多,而一般情况下,普通的生物质电厂都需要大约4到5台的高压电动机,最后,如果是两台15MW的机组,通常情况在,这两台机组高压厂可以利用电能互相作为备用,不会出现外界备用电源#1主变F10-36000/11发生费用差额的现象,而如果是1台30MW机组,那么就存在着这种现象,而且一般备用电源都是出自广外的10KV电源,这样说来,10.5KV12+2×2B6B②Yn d11 x12%接入10kV启/备电源机组与6.3KV机组相比,就会一个备用变压器的成本支出。综合上述所言,如果不存在直配送出的现象,那么对于拥有两台15MW机组的生物质电厂应该选择6.3KV,而对于拥有1台30MW或者1台15MW的生物质乜抗器XKGKI6.3-6004电厂,无论采用6.3KV,还是10.5KV的机组都比较合适6,3kV600A三、发电机出口断路器的设置X=4%在对生物质电厂的断路器进行设置时,需要条件,依据相关法规规6kVI段丫6kV备用段定,如果发电机和双绕组变压器是属于单元接线连接,那么,就可以在#1发电机这两者之间设置断路器,如果是凝气式机组,那么,就不需要设置断路cos中=0.8器,如果发电机和三绕组变压器进行单元连接,那么,在这两者之间就Ya=12.7%应该设置断注意的是还要设置隔离开关。就我国目前的质电厂发展状况来看,投资方为了尽可能的取得经济效益,所以一般都图230MW发变组出线利用凝气式机组,但是生物质电厂要想获得长远的效益,做好采用供1×30MW电厂电气主接线。对1×30MW生物质电厂,设主机设备热式机组。在具体的设置时,可以借鉴上述所介绍的原则。参数如下:PN=30MW,cos=0.8,X。=12.7%,Ux=6.3kV或10.5kV,四、电气主接线分别按110kV接入系在我们分析生物质电厂主接线时,我们假设几个前提需要一回出线,主接中国煤化工N接人系统只前提,生物质电厂容量不大,而且燃料主要是生物质,最关键的是燃虑。若供热负荷比较CNMHG的供热负荷丢失料的运输并不方便,也没有太高的地位,对发电的可靠性也没有太多的缺憾,宜采用图1方案;若10kV备用电源位置较远,投资较大,同时供要求,因此没有必要因为发电的可靠性而浪费更多的成本;第二个前>>下转第316页)314科技专论表7:EN288标准破坏性检验类别与数量(>>上接第313页试件形式武样数量子,EPSO算法使用历史全局最优粒子替代最差粒横向拉伸横向弯曲冲击硬度低倍金根排4.改进Pso算法在BP神经网络的应用接焊缝材类别高玉明、张仁津等人提出了一种利用GA-PSO算法优化的BP神经全焊透T型根据母网络进行网络流量预测的预测模型。传统的BP神经网络预测模型在网络流量预测方面有着精度不够、收敛速度慢等缺陷透支接管材类别角焊缝根据母在文中,作者首先利用BP神经网络建立网络流量预材类别使用GA-PSO算法对BP神经网络的初始权值和阀值进行优化,之后利从表格对比分析可看出,在管材、板材对接试验中,JGJ81、EN288用历史数据进行优化测试都要求进行横向拉伸、弯曲、神击试验,AWS中未对冲击做强制性规文本中作者选用遗传算法(GA)优化的BP神经网络模型、粒子群定;JGJ81标准与其他两个标准不同之处是还增加了T型与十字型接头优化(PSO算法优化的BP神经网络模型和传统的BP神经网络模型与的弯曲试验。GA-PSO算法优化的神经网络进行实验,并对比模型的均方误差MSE结果如图1所示通过以上的对比分析可看出,三种标准之间没有原则性的矛盾,且有很大的兼容性但因不同标准的发展以及使用环境的不同,在评定规实验预测模型则方面有一定的差别。无论我们在核电钢结构制作中采用哪一种焊接工次数/BP神经CAⅢ神经PO群P神经 GA-PS0-BP神经艺评定标准,都应该熟知标准的评定规则,再根据产品的接头形式选择冈络模型网络模型网络模型网络模型合适的评定试件及焊接程序,并按检验规则进行无损及破坏性检验来0.01250,0810,00750,0×52对焊接程序进行验证,才能保证焊接工艺的正确性,进而保证产品的加0.0127工质量0.01240.80.00760.0M90,083参考文献0,01310),00790,0055中华人们共和国建设部.JGJ81-2002,建筑钢结构焊接技术规0.01290.0080.0074程,2002年均值0.0127巴2]美国焊接学会AwSD1.1/D1.IM-2006.钢结构焊接规范(上),2005年阝欧洲标准委员会EN288金属材料焊接程序的技术规范和鉴定,19通过对比样本实验结果,能够表明GA-PSO算法优化的BP神经网络模型显著的提高收敛速度粒子群优化算法是一种非常优秀的优化算法,经过近20年的不断发展,大量改进的粒子群优化算法已经应用到各行各业当中。但是每个问题都与其他问题的不同之处,所以不可能有一种算法能够满足所有问题,因此多种优化算法进行交叉混合是一种非常适宜的选择,对于具体的问题,我们需要针对问题的特点设计适合于问题的混合优化算去。>上接第314页)热负荷不甚重要,宜采用图1方案。采用哪种接线需要具体工程进行较进行决定。若机组为纯凝机组,对当地不向启/备变收取基本电费的地区,应优先采用图2方案,并取消发电机出口断路器;反之可采用图1方案。以110kV系统短路容量取S=115kA×40kV及发电机、变压器等元件参数反推6.3kV系统短路电流,经计算图12接线方式的6.3kV段三相短路电流约为12kA,可选用轻型设备,校验发电及口断路器开断短路电流经计算为30.1kA,也可采用轻型设备。若高压厂用电为10.5kV,其接线型式与图1、2方案类似,本文由于篇幅限制,在此不加详述五、结语综上所述,对生物质电厂的电气主接线的选择进行研究是很有必要的,这主要就是因为我国的生物质电厂建设还不是很多,没有太多可以借鉴的经验。因此相关的生物质电厂的人员,应该根据电厂机组的大小,来选择合适的电气主接线方式。本文主要是笔者根据自己多年的生参考文献物质电厂电气主接线经验总结出来的,希望能够为生物质电厂提供借Optimization with Breeding and Subpopulations([C]. Proceedings of the Genetic and鉴,为生物质电厂更好的对电气主接线进行选择而提供参考。Evolutionary Computation Inference. 2001[2]HiIba H. Particle Swarm Optimization with Gaussian参考文献Mutation[C]. Proceeding of the Swarm Intelligence Symposium, SIS2003]荆永茂,小型生物质发电厂电气接线的讨论[J].山东电力技1E200,0029术,2009(04)陈国初,俞金寿中国煤化工中的应用[]控制许轶珊变电站电气主接线综合评价系统的研究叫郏州大学,2004与决策,200204377CNMHG]袁文进电气主接线各种连接方式优缺点与实际应用[.现代商贸工4]高玉明,张仁津,一种GA-PS0算法优化B神经网络的网络流量预测[]计算机应用与软件,2014,04:106-110.317