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锅炉燃烧智能优化技术研究

期刊名字：发电设备
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论文作者：尹凌霄，王明春，尚强
作者单位：东南大学能源与环境学院
更新时间：2022-11-26
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论文简介

根据燃烧特性试验数据,利用支持向量机建立锅炉燃烧过程NOx排放与热效率的响应特性模型.结合粒子群算法分别对模型参数和锅炉的运行参数进行优化,找到了使得NOx质量浓度降低和热效率提高的运行参数组合,为实现电站锅炉高效低污染的优化目标提供了有效手段.

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锅炉燃烧优化支持向量机粒子群算法