基于神经网络的气化炉高温测量方法研究 基于神经网络的气化炉高温测量方法研究

基于神经网络的气化炉高温测量方法研究

  • 期刊名字:上海煤气
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  • 论文作者:董志,占旺兵,梁钦锋,刘海峰
  • 作者单位:华东理工大学
  • 更新时间:2022-10-02
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论文简介

气流床气化炉在气化工业中得到了广泛应用,炉内温度对于生产操作尤为重要.文章基于神经网络,运用自制的灰污热流计对炉壁温度进行了预测,取得了准确的结果.

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