Web数据挖掘中的可信数据来源
- 期刊名字:计算机科学
- 文件大小:
- 论文作者:鲍宇,曾国荪,管红杰
- 作者单位:同济大学计算机科学及技术系,中国矿业大学计算机科学与技术学院,嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室
- 更新时间:2023-02-25
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论文简介
从大量Web信息中获取有用的信息是Web数据挖掘的关键问题.如何评价web信息是否可信,现在主要方法是通过BadRank算法进行内容评测,或是通过链接权重进行相关引用数计算.可信数据来源是数据挖掘的前提,在基于关键词的数据挖掘中,通过评价挖掘所涉及的不同数据域,以及数据域自身的可信性,对在不同域所获得的挖掘数据给以权重,从而对挖掘结果的序列产生影响,提高挖掘算法在获取可信结果方面的效率.并通过试验测试了可信域评价的效果.
论文截图
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