具有身份标识的多目标跟踪

针对多目标跟踪,运动目标身份标号在目标发生遮挡、交错时容易混淆的问题,提出一种基于颜色特征信息的多目标跟踪算法.即在目标跟踪过程中,充分利用背景减除法所获取的前景团块区域,对其进行有效分类,如噪声区域、单目标区域和多目标区域,根据分类情况采用不同的处理机制.算法利用修正时间印机制处理噪声区域,利用Kalman预测处理快速运动,利用均值移动算法处理目标标识混淆问题.通过多组实验可以看出,新算法处理速度达到30帧/s、实时性能好,具有很强地抑制背景干扰、目标长时间跟踪的特性.