基于模式识别Bayes方法的重大危险源分类研究

论文简介

文章依据模式识别相关理论,采用贝叶斯判别分类方法,建立化工区重大危险源分级分类判别模型,通过计算机进行模拟实验验证,实验结果证明,基于Bayes方法的重大危险源分级判别正确率在95％以上,说明借助计算机辅助判别重大危险源级别具有较高的准确率,为重大危险源分级监管提供了新手段.

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