利用Alopex改进的动力学演化算法 利用Alopex改进的动力学演化算法

利用Alopex改进的动力学演化算法

  • 期刊名字:电脑开发与应用
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  • 论文作者:姜毅,乐庆玲
  • 作者单位:武汉科技大学计算机学院,湖北大学
  • 更新时间:2022-10-10
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论文简介

通过将动力学演化算法(Dynamical Evolutionary Algorithm,DEA)与一种随机优化方法--Alopex算法相结合,提出一种改进的动力学演化算法.改进的算法改善了动力学演化算法摆脱局部极小点的能力,对典型函数的测试表明:改进算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题.

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