河南省耕地生产效率及其影响因素分析

第46卷第4期河南农业大学学报Vol. 46 No. 42012年8月Journal of Henan Agricultural UniversityAug.2012文章编号:1000 - 2340(2012)04 - 0469 -04河南省耕地生产效率及其影响因素分析赵翠萍(河南农业大学经济与管理学院，河南郑州450046)摘要:应用数据包络分析(DEA)方法对2001- -2010 年河南省18个省辖市的耕地生产效率进行了测算,并运用Tobit回归模型分析了耕地生产效率的主要影响因素.结果表明,河南省耕地生产效率在10a间经历了先上升后.平稳发展的变化过程.因素分析表明,对耕地生产效率影响最显著的2个因素是人均耕地经营面积和单位面积平均机械总动力,但是,两者对耕地生产效率的作用方向相反.研究结果还表明,经济发达地区,耕地生产效率相对较低.关键词:河南;耕地;生产效率;影响因素中图分类号:F323文献标志码:APositive analysis of productivity and influencing factors of cultivatedland in Henan ProvinceZHAO Cui-ping(College of Economics and Management, Henan Agricultural University , Zhengzhou 450002 , China)Abstract: According to data envelopment analysis ( DEA) method, the productive efficiency of culti-vated land of 18 cities of Henan Province in 2001 - -2010 is estimated. The main factors influencing theefficiency of cultivated land are analyzed using tobit regression model. The empirical result indicatesthat cultivated land comprehensive productivity of Henan Province first increased and then smooth during2001- 2010. The per capita arable land area and per capital machinery total power significantly influ-ence the cultivated land comprehensive production efficiency. But the above-mentioned factors contra-rily affect cultivated land production efficiency. The result also indicates that cultivated land compre-hensive production efficiency is rather low among those developed areas in Henan Province.Key words: Henan; cultivated land ; productive efficiency随着工业化、城市化进程的推进以及耕地的退地.梁流涛等(2}运用数据包络分析测度了1997-化，中国的耕地资源状况尤其严峻.2011年,中国2004年间中国的耕地生产效率,并计量分析了耕人均0.1 hm2的耕地面积不足世界平均水平的地生产效率变化的影响因素.炱鸿琬等[}]采用40%.这种背景下,提高耕地生产效率成为保证农1990--2008年间的相关数据测算了河南省农业生产品有效供给.提高农户收人的关键途径.河南省产投人要素的运行效率,发现个别年份的要素投入作为粮食主产省和人口大省,研究其耕地生产效率有松弛量,农业生产存在规模过小的制约.徐铮问题具有重要意义.鲍学东等[1利用2000- -2006等'|)采用2005年和2009年的数据测算了河南省年间的农业投人产出数据测算了四川'21个地市的18个省辖市的农业循环经济效率,并提出了针对农业生产技术效率,发现农业增长严重依赖于土性的参考调整方案.总的来看.现有关于耕地生产中国煤化工收稿日期:2012 -02 -08YHCNMH G基金项目:国家社会科学基金项目(11BJY085)作者简介:赵翠萍,1971年生,女,河南长垣人,博士,副教授,从事农业经济政策与农村发展问题研究.470河南农业大学学报第46卷效率方面的研究缺乏进一步的因素分析.本研究利本研究利用Tobit模型对河南省耕地生产效率用2001-2010年的《河南省统计年鉴》数据,运用的影响因素进行分析时,选取采用DEA方法对河DEA方法评价了河南省的耕地生产效率水平及变南省18个省辖市2001- -2010 年间耕地综合技术化趋势,利用Tobit模型分析了耕地生产效率的影效率的测算值作为被解释变量,选取与之对应的人响因素及其作用方向和作用强度,以期为进- -步提均耕地经营面积、人均GDP、单位面积机械总动力升河南耕地生产效率提供技术支撑.作为解释变量.1材料与方法2基于DEA的耕地生产效率分析1.1 数据来源选取河南省所辖郑州市、开封市、洛阳市、平顶本研究数据来自2002- -2011年的《河南统计山市、安阳市、鹤璧市、新乡市、焦作市、濮阳市、许年鉴》.运用DEA方法计算河南省耕地生产效率昌市、漯河市、三门峡市、南阳市、商丘市、信阳市、时,选取涵盖自然资源、劳动力、资金、技术等基本周口市、驻马店市17个地级市以及济源市1个省生产要素的年末实有耕地面积、农业从业人员数直管市作为决策单元(DMU),各个决策单元之间量、农用化肥使用量、农药使用量、农用地膜使用在耕地资源、劳动力状况、经济发展水平等方面存量、农用机械总动力为投人指标，选取分别代表耕在一定差别,能够使处理结果具有可比性.地生产经济效益和社会效益的农业增加值、粮食产2.1河 南省耕地生产效率总体分析量作为产出指标.为消除研究期间物价变动的影运用DEAP2.1软件对所采集数据进行处理,响,在利用农业增加值数据时进行了简单处理，即可得2001-2010年间各决策单位的综合技术效率根据各年环比指数,将2001- -2010 年间的农业增(TE)、纯技术效率(PTE)和规模效率(SE).对各加值全部折算为以2000年为基期的可比数据.决策单位每年的效率结果进行汇总与平均,可得1.2DEA方法和Tobit模型2001- -2010 年河南省耕地生产的综合技术效率、数据包络分析法( data envelopment analysis, 简纯技术效率和规模效率变化趋势图(如图1).称DEA)以相对效率概念为基础,基本原理是利用00 r包络线代替生产函数,通过数学规划来确定经济上0.98的最优点,以折线将最优点连接起来,形成一条效率前沿的包络线.然后将所有决策单元(DMU)的94 t投人、产出映射到空间，落在包络线上的DMU被旨0.9-一综合技术效率认为是有效率的,否则无效.DEA方法在评价具有Comprehensive technical fficiency一.纯技术效率相同类型的多投人、多产出的决策单元( DMU)是Pure technical eficiency0.88 t士一规模效率否有效时具有显著优势,使用过程中不需要预先估0.86Sale eliciency计参数,能够有效减少误差51.本研究在对河南省84 L耕地生产效率分析时采用DEA模型中的CRS模2001 2002 2003 2004 2005 20006 2000 2008 2009 2010年份NYear型和VRS模型.CRS模型测算的是规模报酬不变图12001- -2010 年河南省耕地综合技术效率、条件下各决策单元的综合技术效率(TE);VRS模纯技术效率、规模效率变化趋势圉型测算的是规模报酬可变条件下各决策单元的纯Fig.1 The trend of cultivated land technical技术效率( PTE)和规模效率( SE).efficiency、pure technical eficiency and scale efficiencyTobit模型也被称为截取回归模型,是受限回of Henan Province( 2001- -2010)归模型的1种.该模型使用条件是被解释变量只能总的来看,2001- 2010年河南省耕地生产综以受限的方式被观测到[61.其基本形式为:合技术效率、纯技术效率、规模效率的平均值分别yi =xβ+u;为93.5% ,96. 7% ,96. 7%.三者变化趋势大致相0y;≤0同,均经历了先上升后平稳的发属过程.综合技术lyi yi' >0效率可综合中国煤化I耕地资源的配其中,yi是潜在的被解释变量;y,为被解释变置能力和使HCNM HG可以分解为纯量;x;为解释变量;u,服从于N(0,o),i=l2.n.技术效率和规模效率.第4期赵翠萍:河南省耕地生产效率及其影响因素分析71纯技术效率是对决策主体在既定产出水平下减免政策以及始于2004年的农业补贴政策有关，实现最小投人能力的衡量,与决策主体的技术投入因为政策的实施有可能在短期内强化农户的生产和管理水平直接相关.结果表明,2001- -2010年河信心和惜地心理,从而一定程度上阻碍了农用土地南省耕地的纯技术效率经历了一个波动历程.的流转,不利于农用土地经营规模的扩大.2001--2004年呈逐年提高趋势,2004年的纯技术.2.2各省辖市之间耕地利用效率的比较分析效率水平最高,其后逐步下降,2006年下降到约对各决策单位2001- -2010 年的综合技术效0.97,之后逐渐趋于平稳.这一趋势可能与河南省率、纯技术效率、规模效率值分别求平均值,可得各科技的推广力度不够、技术更新速度较慢有关.决策单位的平均效率值,如表1.规模效率用于衡量决策主体现有生产规模结表1结果表明,河南省18个省辖市之间的耕构与最优生产规模结构之间的差距.结果表明,河地综合技术效率、纯技术效率及规模效率均表现出南省耕地的规模效率波动也较大.其中,除却2006较大差距.以3种效率值特征为依据,对河南省18年略有提高之外,2003- -2009 年耕地规模效率几个省辖市进行分类,可分为完全有效型、规模有效.乎是持续走低.这可能与始于2003年的农业税收型、纯技术有效型、无效型4类.表12001--2010年间河南各省辖市耕地生产效率平均值Table 1 The mean of cultivated land technical efficiency, pure technical efficiency and scaleefficiency of each prefecture-level eities of Henan Province 2001- -2010)城市综合技术效率纯技术效率规模效率Comprehensive technical eficiencyPure technical efficiencyScale fficiency郑州Zhengzhou0.970.980.99开封Kaiteng0.890.92洛阳Luoyang平顶山Pingdingshan安阳Anyang0.90.96鹤壁Hebi新乡Xinxiang焦作Jiaouo0.860.910.95濮阳Puyang0.830.85许昌Xuchang0.96.漯河Luohe0.80三门峡Sanmenxia南阳Nanyang由丘Shangqiu0.80 .0.93信阳Xinyang周口Zhoukou0.83 .驻马店Zhumadian济源Jiyuan属于完全有效型的包括洛阳、平顶山、鹤壁、三3个市应着力优化耕地资源配置,推进耕地资源的门峡信阳驻马店和济源.2001- 2010年,这7个市场化流转,引导耕地向种植大户和种植能手转省辖市的耕地综合技术效率、纯技术效率、规模效移,以提高耕地的规模经营水平,促使耕地规模与.率均值均为1.这意昧着,在耕地利用方面,其技术技术水平之间的平衡.水平.管理能力等要素投人与耕地经营规模之间比规模有效型的地市是许昌.该市规模效率为较适应,要素投入已达到最优投入水平,注重保持1,纯技术效率小于1.说明该市10 a间规模效率有技术、管理与耕地规模之间的协调与均衡将是此类效,而纯技术效率未能全部达到最有效,纯技术效地区保持和提高耕地生产效率的关键.率的低下是制约当地耕地综合技术效率的主要原可归入纯技术有效型的地市包括新乡、南阳、因.该市应致力于加大农业科技投人，提高农业科周口.这3个省辖市的纯技术效率为1,规模效率.技贡献率,无严广广中国煤化工勹的培训,逐步小于1,这表明,这3个市的耕地纯技术效率有效,提高耕地纠地耕地规模相.而规模效率未能实现全部有效.较低水平的规模效YHCNMH G'适应,进而征同析地生厂双干率是耕地综合技术效率无效的主要原因.因此,这无效型的包括郑州、开封、安阳、焦作、濮阳、漯472河南农业大学学报第46卷河、商丘.这7个市的纯技术效率、规模效率均小于展要求.可见,河南省正处于耕地经营规模报酬递1,耕地生产效率总体较低.此类市应立足当地实增阶段,提高人均耕地经营规模能够最大程度地挖际,强化农业科技研发和推广力度,提高规模化经掘技术潜力,进而促进耕地综合生产效率的提高.营水平,优化耕地资源配置和农资投人结构,促进人均GDP综合反映了当地经济发展状况,从技术水平、管理能力与耕地规模之间的协同发展.分析结果可知,人均GDP增长1个单位,耕地生产3耕地生产效率的影响因素分析效率降低0.000 094个单位.这表明,越是经济较发达地区,农业生产投人反而不足.这或许与当地3.1 指标选择与模型构建非农就业示范效应强、非农就业机会多、农户“重本部分利用Tobit模型对耕地生产效率的影响工轻农”的倾向较强等因素有关.因素进行分析.在选择变量时,主要按照所选变量单位面积机械总动力能够反映一个地区农业不应包含于DEA模型的投入、产出变量中,同时兼的总体生产设施水平.回归结果表明,单位面积机顾数据的可得性要求.回归模型具体形式如下:械总动力增长1个单位,耕地生产效率降低约0.07Yg=βo +βx +β2x2 +βx3 +μ个单位.这主要是因为机械化水平的提高虽然降低其中,Y,x,x,x,μ分别表示i行政区第t年了劳动强度、提高了劳动生产效率，但同时也降低的耕地生产综合技术效率、人均耕地经营面积、人了单位面积劳动投人量的缘故.均GDP单位面积机械总动力、随机扰动项;B。,β，4结论与讨论β2,β3表示各自变量的回归系数.3.2模型结果与分析总的来看,河南省耕地生产效率经短暂波动上采用Eviews6.0统计软件对河南省耕地效率升后趋于稳定,说明河南耕地生产效率的提升仍有进行回归分析的结果如表2.-定发展空间,但是,已呈现动力不足的迹象.分区的测算结果表明，各地市之间耕地效率差别较大，表2河南省耕地生产效率影响因素 回归结果但是,从进-一步提升耕地生产效率角度来讲,扩大Table 2 Regressive result of effects on Henan Province经营规模都是有效的切入点.从耕地生产效率的影cultivated land productive fficiency响因素来看,单位面积机械总动力和人均GDP两解释变量系数标准误差P值Variable Cofficient Std. Error z-statistic P value_个指标的作用方向异于通常的分析.0.814 496 0.034 550 23.574 4001)农业机械化水平对耕地生产效率有一定的0.102114 0. 010948负影响.这可能是,目前农户对农业机械产生了一-0.000 0940. 000011 -8. 975 280-0.065 598 0.015 565 -4.214 514定的依赖,加之农业补贴政策的激励效应已殆尽，以至于劳动力被“过度替代”,从而影响到耕地生表2结果表明,人均耕地经营面积与耕地生产产效率的提高,因此,应循序渐进地提高农业机械效率正相关,人均GDP、单位面积平均机械总动力化水平,应着力调动并维持农户对土地投人的积均与耕地生产效率负相关.对耕地生产效率影响强极性.度最大的是人均耕地经营面积(x),其次为单位2)经济较发达地(市)的耕地生产效率相对较面积机械总动力(x),影响较弱的变量是人均低,或许是因为该类地区农户从事农业生产机会成GDP(x2).这意味着同样变动1个单位,人均耕地本较高的缘故.可见，影响耕地生产效率的多方面经营面积比人均GDP对耕地生产效率值的影响更因素,某种意义上讲,都要最终通过劳动投人来体为显著.下面依次对各解释变量的影响进行分析.现其作用.当劳动力这一关键要素的投入难以保证人均耕地经营面积从整体上反映了当地规模时,耕地生产效率是无从谈起的.因此,在目前的发经济发展水平,由x系数可知,人均耕地经营面积展转型期,政府应着力思考“谁来种地”的问题.扩大1个单位,可使耕地生产效率增长0.10个单位,这是因为河南省人地矛盾突出、人多地少的情参考文献:中国煤化工况影响了农业规模经营水平,人均耕地经营面积总[1] 鲍学YCH.CNMH业生产技术效率体较小，而农业科技水平及农户耕地经营能力在逐分析[JJ.科仅官埋时元,2UU0(9) :80一82 ;90.渐提高,现有耕地经营规模不能适应技术水平的发(下转第481页)第4期苏克勤等:基于VanLeer矢通量分裂的计算方法研究与应用481VanLeer矢通量分裂和NND格式所构造的差分算计算精度,保证了计算的稳定性.法在该试验中有着较强的激波捕捉能力，避免了数参考文献:值振荡的出现.[1] VAN L B. 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