工作环境中的语音烦躁情绪检测方法
- 期刊名字:东南大学学报(英文版)
- 文件大小:
- 论文作者:王青云,赵力,梁瑞宇,张潇丹
- 作者单位:东南大学信息科学与工程学院,南京工程学院通信工程学院
- 更新时间:2022-04-07
- 下载次数:次
论文简介
为了检测工作人员的烦躁情绪,实现情感状态的评价,通过在工作环境中诱发情感语音,获取了足够的测试样本,建立了2 000条样本的工作环境情感语音数据库.在检测烦躁情绪过程中,首先提取语音的韵律特征和音质特征参数,然后利用基于蛙跳算法的改进的BP神经网络进行烦躁情绪识别.实验比较了BP,RBF和SFLA神经网络的性能,结果显示SFLA神经网络的识别率比BP神经网络高4.7%,比RBF神经网络高4.3%.实验结果表明,使用蛙跳算法训练随机初始数据可以优化神经网络的连接权重和阈值,加快收敛速度,提高识别率.
论文截图
版权:如无特殊注明,文章转载自网络,侵权请联系cnmhg168#163.com删除!文件均为网友上传,仅供研究和学习使用,务必24小时内删除。
热门推荐
-
C4烯烃制丙烯催化剂 2022-04-07
-
煤基聚乙醇酸技术进展 2022-04-07
-
生物质能的应用工程 2022-04-07
-
我国甲醇工业现状 2022-04-07
-
JB/T 11699-2013 高处作业吊篮安装、拆卸、使用技术规程 2022-04-07
-
石油化工设备腐蚀与防护参考书十本免费下载,绝版珍藏 2022-04-07
-
四喷嘴水煤浆气化炉工业应用情况简介 2022-04-07
-
Lurgi和ICI低压甲醇合成工艺比较 2022-04-07
-
甲醇制芳烃研究进展 2022-04-07
-
精甲醇及MTO级甲醇精馏工艺技术进展 2022-04-07