基于BP神经网络的空中目标识别

空中目标识别是防空作战辅助决策的关键环节之一.根据空中目标的各种属性,建立基于BP神经网络原理的空中目标识别模型.利用MATLAB神经网络train函数训练采集的样本数据,得到稳定的权值和阈值,为后继的目标识别提供依据.该模型利用神经网络的记忆、联想、容错功能,进一步提高空中目标识别的稳定性和可信度.降低了个别传感器误判而造成的目标识别错误概率.