飞机舱音背景声下的鲁棒语音端点检测

有效提取飞机舱音背景声下的语音信息对飞机失事原因调查十分重要.提出了基于统计模型的语音端点检测方法.利用高斯混合模型逐帧计算语音/非语音状态的输出概率,利用后向估计方法和平行非线性卡尔曼滤波器估计非平稳噪声帧.最后,通过似然比门限值的计算区分语音和非语音段.与目前典型的语音端点检测算法的对比实验表明,在飞机舱音背景声下,该算法具有较好的准确性、自适应性和鲁棒性.