运动目标检测与识别研究

运动目标检测与识别研究是计算机视觉中最重要的研究领域之一.在目标检测中存在场景动态变化、光照变化等问题,在目标跟踪中则存在目标的遮挡、重叠及目标关联等问题.提出一种有效的运动目标检测方法,较好地解决以上问题.首先利用背景差分方法建立背景模型,再对背景模型进行实时更新,以适应视频本身和光线的变化,最后使用形态学方法消除噪声和运动阴影带来的影响.并对检测到的目标应用区域跟踪技术,引入2个参数,实现跟踪匹配,很好地处理了目标之间的相互遮挡问题.实验结果表明,该方法快速有效,能够满足实时的需要.