基于表情符号的中文微博多维情感分类的研究

中文微博情感分类的研究已成为文本情感分类研究领域的热点，文章通过对微博文本情感特点的研究与分析，提出一种基于微博表情符号的微博情感分类方法，把微博分成7类情感：高兴、喜爱、悲伤、惊讶、焦虑、生气、憎恨。利用表情符号对大规模未被标注语料进行初步筛选并自动标注，然后使用机器学习的方法训练分类器进行微博情感多分类。实验结果表明，该方法对微博文本的情感分类取得了很好的效果。