基于SVM的血腥图片检测方法

通过一个快速的血色模型,标出图片中的血色区域,然后对血色区域进行特征分析,提取最大块的周长-面积分形维数表示其形状特征,提取最大块的PIM图像信息熵表示其纹理均细度.同时,提取图片中的肤色信息进行辅助判定.最后,把得到的由颜色、形状、大小、肤色、纹理等特征构成的七维矢量输入到一个经过训练的SVM分类器中进行判断.通过对互联网上随机下载图片的测试表明,该方法对血腥图片有较高的检出率,而对常见的各类正常图片误检率较低.